預測實務中的“復合預測法”有哪些優勢和局限性？
復合預測法是指將多個單一預測方法的預測結果結合起來，以得到更準確和可靠的預測結果的方法。常見的復合預測方法包括簡單平均法、加權平均法、模型組合法等。復合預測法有以下優勢和局限性：
優勢：
- 提高準確性：將多個預測方法的結果結合起來，可以彌補單一方法的不足，提高整體預測的準確性。
- 減少誤差：通過對多個預測結果進行平均或加權，可以減少個別預測方法的誤差對最終結果的影響。
- 考慮不確定性：不同的預測方法可能對不確定性有不同的處理方式，通過復合預測可以綜合考慮各種不確定性因素。
- 靈活性：可以根據具體情況選擇不同的預測方法進行組合，根據實際情況調整權重和組合方式。
局限性：
- 預測方法選擇：需要選擇多個預測方法進行組合，如果選擇的方法不合適，可能會導致復合預測結果不準確。
- 權重確定：對于加權平均法來說，權重的確定需要根據實際情況進行調整，可能存在一定的主觀性和不確定性。
- 實施復雜性：復合預測方法需要對多個預測結果進行處理和組合，實施起來可能比單一預測方法更加復雜。
- 數據需求：不同的預測方法可能對數據的要求不同，需要確保能夠滿足多種方法的數據需求。
綜上所述，復合預測法能夠提高預測準確性，但在方法選擇、權重確定、實施復雜性和數據需求方面也存在一定的局限性，需要在實際應用中綜合考慮各種因素。