工業物聯網如何改善產品追溯和質量控制？
工業物聯網（IIoT）可以通過以下方式改善產品追溯和質量控制：
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實時監測：通過在生產過程中使用傳感器和設備連接到物聯網平臺，可以實時監測生產過程中的各項指標，包括溫度、濕度、壓力等，確保生產過程穩定。
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數據分析：物聯網平臺可以收集大量的生產數據，并通過數據分析算法進行處理，發現生產過程中的異常情況，幫助企業及時發現并解決質量問題。
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追溯能力：物聯網平臺可以記錄生產過程中的每一個環節和關鍵參數，使得產品的生產歷史可以被準確追溯，一旦出現質量問題，可以快速定位責任和受影響范圍。
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質量預測：通過對歷史數據的分析，結合先進的預測算法，可以預測產品質量問題的可能發生，幫助企業提前采取措施，避免質量問題的發生。
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質量反饋閉環：物聯網平臺可以實現產品質量問題的反饋閉環，將質量問題快速反饋給生產部門，幫助企業及時調整生產過程，改進產品質量。
案例：某汽車零部件制造企業引入物聯網技術，通過在生產線上部署傳感器和連接設備，實時監測生產過程中的溫度、壓力等參數，并將數據傳輸到物聯網平臺進行分析。通過分析發現生產過程中的溫度波動較大，導致產品質量不穩定，經過調整生產工藝，質量得到了明顯改善。