工業物聯網如何應對生產過程中的風險和安全問題？
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實時監測：利用傳感器和設備連接到物聯網平臺，實時監測生產設備的運行狀態、溫度、壓力、振動等參數，及時發現設備異常，預防故障發生。
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數據分析：通過物聯網平臺收集大量生產數據，利用大數據分析技術對數據進行分析，發現生產過程中的潛在風險和安全隱患，提前預警并采取措施進行干預。
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自動化控制：通過物聯網連接的執行器和控制器，實現生產過程的自動化控制，減少人為操作對安全的影響，降低事故風險。
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遠程監控和操作：利用物聯網平臺，可以實現對生產設備的遠程監控和操作，降低人員在危險環境下的風險，同時可以遠程對設備進行調整和維護，提高安全性。
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預測維護：通過物聯網平臺收集設備的運行數據，利用機器學習和預測分析技術，預測設備的故障和維護周期，采取預防性維護措施，降低設備故障風險。
案例：某化工廠利用工業物聯網平臺對生產過程進行監測和控制，通過實時監測發現了一個設備溫度異常升高的情況，立即遠程關閉設備，并派遣維護人員進行檢修，避免了設備故障可能導致的事故。
綜上所述，工業物聯網可以通過實時監測、數據分析、自動化控制、遠程監控和操作、預測維護等方式，有效應對生產過程中的風險和安全問題，提高生產安全和效率。