如何定義和界定大數據，并與傳統數據進行比較？
大數據通常指的是數據量巨大、處理速度快、格式多樣的數據集合。傳統數據則是指價值密度低（Value）。與傳統數據相比，大數據具有以下特點：
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數據量：大數據的數據量通常是傳統數據的幾個數量級甚至更多。它可以包括來自各種來源的海量數據，如社交媒體數據、傳感器數據、日志數據等。
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數據多樣性：大數據的數據格式多樣，可能包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，傳統數據通常是結構化數據。
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價值密度：大數據中可能包含大量的噪音數據，需要通過數據挖掘和分析等技術來提取有價值的信息，價值密度低是大數據的一個特點。
大數據與傳統數據相比，具有更大的挑戰和機遇。在數據管理、存儲、處理和分析方面，需要采用新的技術和方法來應對大數據的特點，如分布式計算、云計算、數據挖掘、機器學習等技術。同時，大數據也為企業提供了更多的商業機會，可以通過分析大數據來發現商業價值，提高決策的準確性和效率。