工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在面對(duì)數(shù)據(jù)分析和決策支持的需求時(shí)，可以采取以下措施：
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數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)：建立高效的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，將傳感器和設(shè)備的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集并存儲(chǔ)起來(lái)?？梢岳?a class="wiki" target="_blank" >云平臺(tái)或邊緣計(jì)算技術(shù)來(lái)存儲(chǔ)和管理海量數(shù)據(jù)。
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數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理：對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，去除噪聲和異常值，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。
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數(shù)據(jù)分析和建模：利用數(shù)據(jù)分析工具和算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模，挖掘數(shù)據(jù)潛在的關(guān)聯(lián)和規(guī)律，為決策提供支持。
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實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警：建立實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并利用預(yù)警模型提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)。
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智能決策支持：結(jié)合數(shù)據(jù)分析結(jié)果和領(lǐng)域專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，建立智能決策支持系統(tǒng)，為管理者提供智能化的決策建議。
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數(shù)據(jù)可視化：利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為直觀的圖表和報(bào)表，幫助管理者更直觀地理解數(shù)據(jù)和分析結(jié)果。
例如，在汽車(chē)制造業(yè)中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)線(xiàn)上的設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和建模，可以預(yù)測(cè)設(shè)備的故障和產(chǎn)品的質(zhì)量問(wèn)題，為生產(chǎn)調(diào)度和質(zhì)量控制提供決策支持。
綜上所述，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在數(shù)據(jù)分析和決策支持方面可以通過(guò)數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、監(jiān)控、智能決策支持和可視化等手段來(lái)滿(mǎn)足需求。