大數據工業中的數據分析和挖掘如何幫助企業發現商機？
大數據在工業領域的應用可以幫助企業發現商機的方式有很多，主要包括以下幾點：
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預測性維護：通過對設備傳感器數據的分析，可以預測設備的故障和維護需求，幫助企業提前安排維護，避免生產中斷，節約維護成本。
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質量控制：分析生產過程中的大量數據，可以發現影響產品質量的關鍵因素，幫助企業改進生產工藝，提高產品質量，降低不合格品率。
具體案例可以參考像GE、西門子等大型制造企業，它們利用大數據分析技術，成功地應用在產品質量管理、供應鏈優化、設備故障預測等方面，取得了顯著的成效。
綜上所述，大數據分析和挖掘在工業領域可以幫助企業發現商機，提高生產效率，降低成本，提升產品質量，增加銷售額。因此，企業在進行大數據分析時，需要重視數據的質量和分析方法的有效性，結合實際業務需求，有針對性地開展數據分析工作。